研究環境已經改變， 理解公司的方式也該改變。

從資訊稀缺，走向資訊過載

像華倫·巴菲特這類傳統價值投資者，長期透過年報、財務資料，以及相對有限的公開資訊來理解公司。當時的重要難題，是如何從有限資料中找出真正關鍵的內容。

今天，申報文件、財報電話會議、市場資料、新聞、估值指標和各類觀點極為豐富。問題已不再是資料太少，而是資料太多、太散，也不容易核實。

CyraWave 利用網路彙集公開證據，再以 AI 進行整理、比較、分析與證據檢查。AI 支援研究過程，但不取代使用者的獨立判斷。

我們把分散的資料，整理成一份真正可讀的公司研究報告

CyraWave 聚焦於美國上市公司研究。使用者輸入股票代碼後，系統依據可取得的公開資料，形成結構化研究，並交付適合不同裝置閱讀的報告。

研究範圍

涵蓋公司業務、財務表現、估值壓力、市場結構、風險路徑，以及支持與質疑投資邏輯的證據。

證據呈現

重要內容盡量保留來源線索，讓使用者知道分析建立在什麼資料之上。

交付格式

同時提供桌面版與手機版 PDF，方便使用者在不同裝置上閱讀和保存。

研究不是一次生成，而是一套有邊界的流程

CyraWave 將資料取得、整理、分析、證據檢查和報告交付分開處理，並由多個分工明確的 AI 研究角色共同完成。每一步都有清楚的作用，也必須如實呈現資料不足與不確定性。

我們重視的不只是答案，也包括答案如何形成

來源可追溯

重要判斷應盡量與可核實的公開證據保持連結。

事實與解讀分開

明確區分原始資料、確定性計算、分析判斷與未知部分。

如實披露限制

資料不足時不假裝完整；無法可靠生成時，也不強行交付。

保留使用者判斷

AI 協助使用者理解公司，但最終判斷仍由使用者自己作出。

關於爍維人工智能（SolvAI）

CyraWave 是由爍維人工智能（SolvAI）開發與營運的 AI 公司研究產品。

我們專注於讓人工智能在真實研究工作中發揮作用：不是用流暢的文字取代證據，而是協助使用者處理大量、分散且難以比較的資訊。

CyraWave 延續了這一方向，將公開資料、結構化分析、證據檢查與可閱讀的報告交付結合在一起。